Applicazione dell’AI nel Settore Portuale

Name: Applicazione dell’AI nel Settore Portuale – Online training
Start: 2026-04-14T00:00:00+02:00
End: 2026-04-16T23:59:59+02:00
Location: Escola Europea – Intermodal Transport – Civitavecchia HQ

14 – 16 aprile 2026

INFORMAZIONI GENERALI

OBIETTIVI

COME?

PROFILO DEI PARTECIPANTI

PROGRAMMA

Prossimamente

DOMANDE

PROFILO DEI PARTECIPANTI

Personale tecnico e amministrativo coinvolto nei processi operativi, logistici e informatici
Responsabili e funzionari degli uffici innovazione, digitalizzazione e pianificazione strategica
Dirigenti e collaboratori interessati all’applicazione dell’AI per l’efficienza e l’automazione dei processi

Informazioni Generali

14 – 16 aprile 2026

Online

Italiano – Inglese

Obiettivi del corso

L’obiettivo di questo corso di formazione è offrire una panoramica completa sull’Intelligenza Artificiale evidenziandone il ruolo strategico nei processi di innovazione e trasformazione digitale del settore portuale. I partecipanti approfondiranno l’utilizzo di strumenti di AI Generativa*, con particolare attenzione a come convertire le informazioni in risultati concreti attraverso il prompting. Grazie all’analisi di casi d’uso reali, verranno messi in luce i vantaggi pratici dell’adozione di queste tecniche, senza tralasciare le sfide etiche connesse.

COME?

Esplorando
Esplorando il potenziale trasformativo dell’Intelligenza Artificiale (AI) nel mondo del lavoro, con particolare riferimento al settore portuale.
Accompagnando
Accompagnando i partecipanti nella comprensione e nell’utilizzo delle tecnologie di AI di ultima generazione, con un focus sull’AI Generativa e le sue applicazioni nei processi logistici, amministrativi e decisionali.
Approfondendo
Approfondendo le modalità con cui l’AI può affrontare problemi complessi e ottimizzare le attività operative quotidiane in ambito portuale.
Analizzando
Analizzando casi concreti e scenari applicativi per evidenziare i benefici tangibili derivanti dall’adozione dell’AI nel sistema portuale, affrontando al contempo le sfide etiche e regolatorie emergenti.

Relatore Esperto

Marco Caridi

- Università La Sapienza, Ingegner Elettronica - Automazione e Sistemi di Controllo
- Consulente per CS-VAS Telecom Roma
- Founder Obd2world, soluzioni IoT per l’automotive
- Esperienza team di Samsung Bixby, presso Samsung HQ
- Specialist Senior Manager per progetti Cognitive and Generative AI

Dove e Quando?

Il training, erogato online, si articola in due giornate per un totale di 10 ore, con un approccio intensivo e interattivo.

Scopri un percorso formativo unico che approfondirà le tue conoscenze sulle strategie più innovative e svelerà i segreti dell‘uso dell’intelligenza artificiale nelle operazioni portuali

Formati al Porto online - ITS Logistica Integrata

Sessioni teoriche

Sessioni teoriche che informeranno sulle capacità e applicazioni attuali degli strumenti di intelligenza artificiale, nonché sui processi e le strategie più adatte per prepararti al meglio per la loro implementazione nelle operazioni portuali.

Sessioni pratiche

Sessioni pratiche durante le quali potrai applicare le conoscenze teoriche acquisite nella gestione delle operazioni portuali, integrando strumenti di intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e migliorare l’efficienza.

Contenuti del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale
1.1 Le invenzioni tecnologiche supportate dall’AI
1.2 AI Discriminativa e Generativa con esempi
1.3 Come funziona una AI
1.4 Storia ed evoluzione dell’AI

Obiettivo: offrire una panoramica sull’AI, dalle sue invenzioni tecnologiche alla distinzione tra AI Discriminativa e Generativa, includendo storia, evoluzione e funzionamento.
L’apprendimento automatico
2.1 Noi e le macchine
2.2 Capacità cognitive dell’essere umano nelle macchine
2.3 Apprendimento Supervisionato: concetti e algoritmi principali
2.4 Apprendimento Non Supervisionato: clustering e tecniche di associazione
2.5 Apprendimento per Rinforzo: funzionamento e applicazioni pratiche

Obiettivo: esplorare l’integrazione delle capacità cognitive umane nelle macchine, analizzando i principali concetti e algoritmi dell’Apprendimento Supervisionato, Non Supervisionato e per Rinforzo, con applicazioni pratiche.
AI Generativa
3.1 Definizione di modelli generativi
3.2 Applicazioni dell’AI Generativa in diversi contesti

Obiettivo: spiegare i modelli generativi e le loro applicazioni pratiche in diversi contesti, mostrando come l’AI Generativa possa essere utilizzata in modo innovativo.
Tecnologie applicate al linguaggio
4.1 Leggere e comprendere un testo
4.2 Generare contenuti
4.3 Sistemi dialogici e l’interazione human-machine
4.4 Programmare un sistema AI in linguaggio naturale

Obiettivo: fornire una panoramica delle tecnologie applicate al linguaggio. Esplorare i sistemi dialogici per l’interazione uomo-macchina e introdurre la programmazione di sistemi AI tramite linguaggio naturale
Workshop: Creazione e utilizzo di Prompt
5.1 Come definire e creare prompt efficaci per l’AI
5.2 Esercitazione pratica su generazione di contenuti e risposte con strumenti AIObiettivo: creare prompt efficaci per l’AI, con esercitazioni pratiche sulla generazione di contenuti e risposte utilizzando strumenti AI.
AI e Automazione dei Processi
6.1 Introduzione all’uso dell’AI per l’automazione dei processi aziendali e operativi
6.2 Come l’AI migliora l’efficienza, riduce i costi e automatizza le attività ripetitive
6.3 Esempi di applicazioni pratiche

Obiettivo: comprendere come l’AI si può innestare nei processi aziendali, mostrando come migliora l’efficienza, riduce i costi e automatizza le attività ripetitive, con esempi pratici.
Case study: Applicazione dell’AI
7.1 Analisi di casi reali di implementazione dell’AI in vari settori
7.2 Soluzioni AI per migliorare le operazioni aziendali e supportare le decisioni

Obiettivo: analizzare casi reali di implementazione dell’AI, evidenziando soluzioni AI che migliorano le operazioni aziendali e supportano le decisioni strategiche.
Etica dell’Intelligenza Artificiale
8.1 Questioni etiche legate all’AI: bias algoritmico, privacy e impatti sociali
8.2 Regolamentazioni e normative sull’AI: introduzione all’AI Act e altre regolamentazioni

Obiettivo: affrontare le questioni etiche legate all’AI, come bias algoritmico e privacy, e fornire un’introduzione alle normative e regolamentazioni, tra cui l’AI Act.
Governance dell’AI
9.1 Implementazione di un modello di governance responsabile per l’AI
9.2 Pratiche di gestione dei dati, modelli e sicurezza nell’uso dell’AI

Obiettivo: fornire le basi di un modello di governance responsabile per l’AI, includendo pratiche di gestione dei dati, sicurezza e modelli etici.
Visioni future e confronto sull’evoluzione dell’AI
Obiettivo: aprire uno spazio di confronto e discussione sulle direzioni future dell’intelligenza artificiale, coinvolgendo i partecipanti in un dibattito su implicazioni, opportunità e sfide emergenti.

Iscrizione

COSTO: 150€* Prezzo singolo partecipante

agevolazione ASSOPORTI

Alla fine del corso, i partecipanti avranno acquisito:

Una comprensione chiara dei concetti fondamentali dell’AI e dell’AI Generativa.
Strumenti pratici per iniziare a lavorare con tecnologie di AI.
Una visione su come l’AI può essere applicata per migliorare i processi amministrativi.

Per maggiori informazioni…Scrivici!

It was all very nice and well organized. Super positive experience. The program is very well structured, it could be a plus point to use real software to solve the task.

anon.

In my opinion you should have more experiences like this. The subjects to be increased are those in the field.

anon.

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